数据科学, MS

数据科学,理学硕士

计算机科学,数学和科学

概观

在M.S.在数据科学的学生准备相关的职业,涉及的是正在成为工业和科研更重要的计算和统计技术的皇冠官网。这是通过课程的主题,如数据库管理系统,数据挖掘和机器学习算法,数据可视化,统计,文本分析和大数据来完成的。毕业生数据的科学程序将获得各种分析大型数据集,并制定建模解​​决方案,以支持决策所需的技能。他们还将开发分布式大数据,市场分析或医疗分析专业化。这M.S.度是干指定的程序。

 数据科学适用,以产生有用的信息,识别模式和趋势,并建立预测模型强大的统计和计算技术,大数据集。这些技术的皇冠官网正在转化决策的整个业务,财务,市场,政府,医疗保健和科学。专业人士在这方面的知识的需求预计将在未来几年快速增长。

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入场

报名截止日期

  • 2020年8月10日

录取标准

入场程序是基于的候选人的能力,成功地追求研究生学习的评估队伍。这一评估将通过检查以前的学业表现,推荐,申请者的文章,有工作经验的信件,和任何其他的证据表明,招生委员会认为是相关的进行。

申请者必须提交他们的追求研究生学习能力的下列证据:

  1. 从地区认证的学院或大学的学士学位。从各机构的成绩单即使程度不授予必须提交。
     
  2. 在本科阶段学术成果的记录。申请人预计将有3.0(基于4.0级)累计本科平均成绩,以及3.0研究它们的主要领域。申请人提交的平均成绩是低于3.0可提交他/她的选取gre支持他或她的申请正式文本。
     
  3. 从谁可以对申请人的学术能力和潜力评论个人两封推荐信在严谨的学术研究生课程的成功。在这些信件中至少有一个必须是从谁教和学术环境评估申请人的讲师。
     
  4. 以下本科数学课程工作完成
    1. 结石
    2. 概率统计

联系
研究生入学办公室

研究生入学办公室
718-990-1601
[电子邮件保护]

部门联系

系教师
请参阅列表我们 计算机科学,数学和科学教师。

培训班

 培训班
数据分析/皇冠官网统计, 
需要 
(6个学分)

以下两项:
布阿602种业务分析
布阿609先进的管理统计
布阿633个皇冠官网回归分析和预测模型

 

数据库设计/数据仓库,需要 
(3个学分)
CUS 510数据库系统的设计和数据仓库
数据挖掘/ 预测建模,
需要 
(6个学分)
CUS 610的数据挖掘和预测建模I(预/共必需CUS 510)
CUS 615的数据挖掘和预测建模II(先决CUS 610)
选修课
(6个学分)
选择2门选修课程:
CUS 620介绍编程分析
(*没有编程背景的学生必备)
CUS 625个计算机可视化皇冠官网程序(预/共必需CUS 610)
CUS 635 Web数据挖掘(预/共必需CUS 610中,CuS 620)
CUS 640自然语言处理
CUS 675数据库编程(前提CUS 1126;前/共必需CUS 610)
专业化,需要(6个学分)
选择使用:
大数据分析,营销分析或医疗分析
CUS 680个分布式大数据分析I(先决条件CUS 610中,CuS 510)
CUS 681个分布式大数据分析II(先决CUS 680)
要么
MKT 600个决定在营销管理
MKT 611个数据驱动的营销
要么
HCI 520个医疗和健康信息
HCI 525种施加的医疗分析(先决HCI 520;前/共必需CUS 615)
顶级课程要求 
(3个学分)
选择从1门顶点课程
CUS 690施加分析项目(前/共必需CUS 615)
CUS 695软件实施项目(先决CUS 1126;前/联合必要CUS 615)
 (30个学分)